Telegram Group & Telegram Channel
Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка

Компания: Т1
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными:
-Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
-Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов
-Суммаризация, генерация на основе обращений клиентов
-Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
-Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.

🔹Требования:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое).
-Уверенное владение Python, SQL, PySpark
-Понимание инструментов разработчика (типизация, логирование, тестирование)
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-Знания в области NLP алгоритмов, понимание деталей работы трансформеров, LLM.
-Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP.
-Опыт работы с библиотекой transformers, будет плюсом опыт работы с unsloth, peft, trl
-Желателен опыт работы с Langchain
-Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
-Опыт в system design сервисов с спользованием трансформеров и LLM будет плюсом
-Опыт чтения и разбора научных статьей.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121163666

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab



tg-me.com/job_python/6357
Create:
Last Update:

Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка

Компания: Т1
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными:
-Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
-Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов
-Суммаризация, генерация на основе обращений клиентов
-Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
-Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.

🔹Требования:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое).
-Уверенное владение Python, SQL, PySpark
-Понимание инструментов разработчика (типизация, логирование, тестирование)
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-Знания в области NLP алгоритмов, понимание деталей работы трансформеров, LLM.
-Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP.
-Опыт работы с библиотекой transformers, будет плюсом опыт работы с unsloth, peft, trl
-Желателен опыт работы с Langchain
-Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
-Опыт в system design сервисов с спользованием трансформеров и LLM будет плюсом
-Опыт чтения и разбора научных статьей.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121163666

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/job_python/6357

View MORE
Open in Telegram


Python Job | Вакансии | Стажировки Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Python Job | Вакансии | Стажировки from it


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM USA